Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования 
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
 (национальный исследовательский университет)»
(МГТУ им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 201_ г.
	
Факультет «Инженерный бизнес и менеджмент»

Кафедра Экономика и организация производства ИБМ-2 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Прикладная статистика

для направления подготовки 27.03.05 «Инноватика»

Авторы программы:
Проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. Орлов Александр Иванович, prof-orlov@mail.ru
Ст. преподаватель  Козлова Екатерина Николаевна, ken@bmstu.ru 

Москва, 2017

Авторы программы:
А.И. Орлов						          _____________________ 

Е.Н. Козлова						          _____________________ 

Рецензент:
          _____________________ 

Утверждена на заседании кафедры ИБМ-2 «Экономика и организация производства»
Протокол №___ от «_____» _________201_ г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько		          _____________________ 

Декан факультета (который обеспечивает реализацию образовательной программы)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Согласовано:

Декан факультета (на котором реализуется образовательная программа)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Начальник Управления образовательных стандартов и программ 
Т.А. Гузева   _________________ 

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ
11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Введение. Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа разработана в соответствии с:
•	Самостоятельно устанавливаемым образовательным стандартом (СУОС) по направлению подготовки 27.03.05 «Инноватика»;
•	Основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки 27.03.05 «Инноватика». 
•	Учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 27.03.05 «Инноватика».

При освоении дисциплины планируется формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой на основе СУОС по направлению подготовки 27.03.05 «Инноватика» уровень бакалавриата.

Код 
компетенции 
по СУОС	Формулировка компетенции	
	Собственные общекультурные компетенции (СОК)	
СОК - 3	Способность использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности	
СОК-10	Способность выстраивать логику рассуждений и высказываний, проводить анализ, систематизацию, классификацию, интерпретацию соответствующей информации, формулировать выводы, адекватные полученным результатам	
	Собственные общепрофессиональные компетенции (СОПК)	
СОПК - 2	Способность использовать современные интеллектуальные информационные технологии для решения инженерно-экономических задач и реализации инновационных проектов	
СОПК - 9	Способность осуществлять поиск, систематизацию и анализ информации и представлять результаты исследований с использованием современных средств визуализации, инфографии	
	Собственные профессиональные компетенции (СПК)	
СПК - 7	Способность применения технологий маркетингового анализа инновационных проектов	
СПК - 10	Способность исследовать и моделировать инновационные процессы с применением мультидисциплинарных знаний, современных методов исследования, передовых информационных технологий	

Для категорий «знать, уметь, владеть» планируется достижение следующих результатов обучения (РО), вносящих на соответствующих уровнях вклад в формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой (табл. 1).

Таблица 1. Результаты обучения

1	2	3	4	
Компетенция:
код по СУОС, 
формулировка	Уровень
освоения
компетенции	Результаты обучения (РО)
Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может продемонстрировать)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции	
СОК - 3	
Способность использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности
	ЗНАТЬ. Уровни:
•	помнить, 
•	понимать, 
•	продемонстрировать знания
	•	основные понятия теории статистики; 
•	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
•	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Домашнее задание

Активные и интерактивные методы обучения
Обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем.
Деловая игра.	
	УМЕТЬ. Уровни:
•	применять, 
•	анализировать, 
•	проводить оценку,
•	создавать	•	спланировать и провести статистическое исследование		
	ВЛАДЕТЬ. 
•	методом, 
•	способом, 
•	познавательными, 
•	творческими, 
социально-личностными компетенциями.	•	навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
		
СОК-10	
Способность выстраивать логику рассуждений и высказываний, проводить анализ, систематизацию, классификацию, интерпретацию соответствующей информации, формулировать выводы, адекватные полученным результатам
	ЗНАТЬ. Уровни:
•	помнить, 
•	понимать, 
•	продемонстрировать знания
	•	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
•	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
•	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Домашнее задание
	
	УМЕТЬ. Уровни:
•	применять, 
•	анализировать, 
•	проводить оценку,
•	создавать	•	строить статистические модели;
•	применять методы описания и анализа статистических данных		
	ВЛАДЕТЬ. 
•	методом, 
•	способом, 
•	познавательными, 
•	творческими, 
социально-личностными компетенциями.	•	навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей		
СОПК - 2	
Способность использовать современные интеллектуальные информационные технологии для решения инженерно-экономических задач и реализации инновационных проектов
	ЗНАТЬ. Уровни:
•	помнить, 
•	понимать, 
•	продемонстрировать знания
	•	основные виды статистических данных;
•	способы определения репрезентативных выборочных совокупностей;
•	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Домашнее задание

Активные и интерактивные методы обучения
Проведение группой самостоятельного статистического исследования. 
Деловая игра.	
	УМЕТЬ. Уровни:
•	применять, 
•	анализировать, 
•	проводить оценку,
•	создавать	•	применять методы описания и анализа статистических данных;
•	выбрать оптимальные инструментальные средства обработки данных для решения поставленных задач		
	ВЛАДЕТЬ. 
•	методом, 
•	способом, 
•	познавательными, 
•	творческими, 
социально-личностными компетенциями.	•	навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
•	навыками анализа и выявления связей между изучаемыми экономическими явлениями и процессами		
СОПК - 9	
Способность осуществлять поиск, систематизацию и анализ информации и представлять результаты исследований с использованием современных средств визуализации, инфографии	ЗНАТЬ. Уровни:
•	помнить, 
•	понимать, 
•	продемонстрировать знания
	•	основные способы графического представления данных	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Домашнее задание

Активные и интерактивные методы обучения
Проведение группой самостоятельного статистического исследования. 
Деловая игра.	
	УМЕТЬ. Уровни:
•	применять, 
•	анализировать, 
•	проводить оценку,
•	создавать	•	отобразить графически результаты исследований, структурный состав и распределение по выбранному признаку;
•	произвести классификацию и группировку статистических данных;
•	отобразить графически динамику развития процессов, явлений		
	ВЛАДЕТЬ. 
•	методом, 
•	способом, 
•	познавательными, 
•	творческими, 
социально-личностными компетенциями.	•	навыками поиска и классификации статистической информации
•	основными методами визуализации первичной и аналитической информации о собранных статистических данных		
СПК - 7	
Способность применения технологий маркетингового анализа инновационных проектов
	ЗНАТЬ. Уровни:
•	помнить, 
•	понимать, 
•	продемонстрировать знания
	•	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
•	виды статистических исследований для целей получения первичных статистических данных;
•	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 
•	способы прогнозирования динамики развития явлений	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Домашнее задание

Активные и интерактивные методы обучения
Обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем. 
Деловая игра.	
	УМЕТЬ. Уровни:
•	применять, 
•	анализировать, 
•	проводить оценку,
•	создавать	•	применять методы описания и анализа статистических данных;
•	анализировать динамику развития явлений;
•	проводить сравнительный анализ результатов исследования		
	ВЛАДЕТЬ. 
•	методом, 
•	способом, 
•	познавательными, 
•	творческими, 
социально-личностными компетенциями.	•	навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
		
СПК - 10	
Способность исследовать и моделировать инновационные процессы с применением мульти-дисциплинарных знаний, современных методов исследования, передовых информационных технологий
	ЗНАТЬ. Уровни:
•	помнить, 
•	понимать, 
•	продемонстрировать знания
	•	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 
•	методы обработки статистических данных с помощью информационных технологий;
•	определения и примеры построения экономических индексов.	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Домашнее задание

Активные и интерактивные методы обучения
Обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем. 
Деловая игра.	
	УМЕТЬ. Уровни:
•	применять, 
•	анализировать, 
•	проводить оценку,
•	создавать	•	применять методы описания и анализа статистических данных;
•	проводить эконометрический анализ результатов выборочных исследований;		
	ВЛАДЕТЬ. 
•	методом, 
•	способом, 
•	познавательными, 
•	творческими, 
социально-личностными компетенциями.	•	навыками построения и анализа рядов динамики, использования коэффициентов корреляции и индексов.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Дисциплина входит в базовую часть блока Б1 "Дисциплины (модули)" образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 27.03.05 «Инноватика».
Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:
•	Информационные технологии;
•	Экономика предприятия;
•	Основы теории вероятностей и математической статистики.

Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для следующих дисциплин образовательной программы:
•	Организация производства (Организация и планирование производства для профиля 27.03.05_02);
•	Маркетинг в инновационной сфере;
•	Управление инновационными проектами;
•	Управление инновационной деятельностью;
•	Эконометрика (для профиля 27.03.05_02).
Освоение учебной дисциплины связано с формированием компетенций с учетом матрицы компетенций ОПОП по направлению подготовки 27.03.05 «Инноватика».

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ

      Общий объем дисциплины составляет 3 зачетных единицы (з.е.), 108 академических часов. 

Таблица 2. Объём дисциплины по видам учебных занятий (в часах)
Виды учебной работы	Объем в часах по семестрам	
	Всего	1
семестр	
Объем дисциплины (всего)	108	108	
1. Аудиторная работа (всего)	51	51	
лекции (Л)	17	17	
семинары (С)	17	17	
лабораторные работы (ЛР)	17	17	
2. Самостоятельная работа обучающихся (СР) (всего)	57	57	
проработка учебного материала лекций (ПЛ)	2	2	
подготовка к семинарам (ПС)	3	3	
подготовка к лабораторным работам (ПЛР)	10	10	
подготовка к рубежному контролю	3	3	
выполнение домашнего задания (ДЗ)	9	9	
подготовка к экзамену (ПЭ)	30	30	
Вид промежуточной аттестации обучающегося 		Экзамен	

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ

Таблица 3. 
№
п/п	Тема/
раздел/
модуль	Виды занятий,
часы	Активные и интерактивные формы проведения занятий	Компетенция по СУОС, 
закрепленная за темой	Текущий контроль результатов обучения	
		Л	С	ЛР	СР	Форма проведения 
занятий	часы		Срок
(неделя)	Формы	Баллы
(мин/
макс)	
1 семестр	
1	Модуль 1.
Описание статистических данных	6	6	8	11	•	Обсуждение самостоя-тельных работ в группах и с преподавателем.

•	Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций  

•	Деловая игра	3	СОК-3
СОПК-10	6	Рубежный контроль, семинары, лабораторные работы	12/20	
						•				ИТОГО 	12/20	
2	Модуль 2.
Статистический анализ данных	5	5	5	10		4	СОК-10
СОПК-2
СПК-7	11	Домашнее задание, семинары, лабораторные работы	12/20	
									ИТОГО 	12/20	
3	Модуль 3.
Временные ряды и изучение динамики социально-экономических явлений	6	6	4	6		3	СОПК-9
СПК-10	17	Домашнее задание, семинары, лабораторные работы	18/30	
									ИТОГО	18/30	
4	Экзамен				30					Промежуточная аттестация	18/30	
									ИТОГО	18/30	
	ИТОГО	17	17	17	57		10	60/100	

Таблица 4. Содержание дисциплины, структурированное по разделам (темам)

№ п/п
	Наименование раздела / модуля дисциплины
Содержание	
1.		ОПИСАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ	
	Лекции	
1.1.		Теоретические основы прикладной статистики - 2 часа
Предмет, метод и задачи прикладной статистики. История развития прикладной статистики. Данные. Способы описания данных: таблицы, графики. Выборка. Основные выборочные характеристики.	
1.2.		Выборочные исследования – 2 часа
Сбор статистической информации. Эмпирическая функция распределения. Критерий согласия А. Колмогорова. Выборочные исследования. Проверка однородности долей биномиальных выборок. Оценивание выборочной доли.	
1.3.		Построение выборочной функции ожидаемого спроса. Построение графика функции спроса. Расчет оптимальной цены. Деловая игра. Основы теории измерений, шкалы измерений – 2 часа	
	Семинары (С)	
С1.1.	Выборка. Расчет выборочных характеристик.– 2 часа	
С1.2. 	Построение эмпирической функции распределения. Критерий согласия А. Колмогорова. Проверка гипотезы об однородности биномиальных выборок– 2 часа	
С1.3. 	Расчет оптимальной цены. Шкалы измерений. Допустимые преобразования данных – 2 часа	
	Лабораторные работы (ЛР)	
ЛР1.1.	Статистическое наблюдение. Часть 1 – 4 часа
Проведение реального статистического наблюдения на актуальную тему в подгруппах по 2-3 человека.	
ЛР1.2.	Статистическое наблюдение. Часть 2 – 2 часа
Первичная обработка данных наблюдения (сводка, группировка).	
ЛР1.3.	Статистическое наблюдение. Часть 3 – 2 часа
Первичный анализ данных наблюдения. Отчет, выводы.	
	Самостоятельная работа (СР)	
СР1.1.	Проработка лекционного материала		 1 час.	
СР1.2.	Подготовка к семинарам				 1 час.	
СР1.3.	Подготовка к лабораторной работе		 6 час.	
СР1.4.	Подготовка к рубежному контролю		 3 час.	
		
2.		СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ	
	Лекции	
2.1.		Средние величины. Среднее по Коши. Алгебраические средние. Степенное среднее.  Структурные средние. Среднее по Колмогорову. Особенности применения средних величин – 2 часа	
2.2.		Основы дисперсионного анализа. Виды дисперсий. Разложение дисперсий. Критерий Фишера. Коэффициент детерминации.– 2 часа	
2.3.		Статистическое изучение взаимосвязи явлений – 1 час
Понятие и виды корреляции. Коэффициенты корреляции: линейный парный коэффициент корреляции К. Пирсона, ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Другие показатели корреляции для анализа связи между качественными признаками.	
	Семинары	
С2.1.	Средние величины. – 2 часа	
С2.2.	Виды дисперсий. Основы дисперсионного анализа– 2 часа	
С2.3.	Анализ взаимосвязи явлений. Корреляционный анализ – 1 часа	
	Лабораторные работы	
ЛР2.1.	Основы дисперсионного анализа – 5 часов
На основе реальных исходных данных построение аналитической группировки по двум факторным признакам. Сравнение связи признаков фактор-результат на основе двух группировок и дисперсионного анализа. 	
	Самостоятельная работа	
СР2.1.	Проработка лекционного материала		 1 час.	
СР2.2.	Подготовка к семинарам				 1 час.	
СР2.3.	Подготовка к лабораторной работе		 2 час.	
СР2.4.	Выполнение домашнего задания			 6 час.	
		
3.		Временные ряды и изучение динамики социально-экономических явлений	
	Лекции	
3.1.		Основные понятия и характеристики временных рядов (рядов динамики) - 2 час
Определение, классификация временных рядов. Показатели анализа временных рядов. Графическое отображение временных рядов. Выделение составляющих.	
3.2.		Методы сглаживания временных рядов (в т.ч. метод наименьших квадратов) - 2 часа
«Механические» и аналитические методы сглаживания (выравнивания) временных рядов. Метод наименьших квадратов (МНК). Выравнивание по линейному тренду. Выравнивание по функции, линейной по параметрам. 	
3.3.		Понятие индекса. Виды индексов. Индексы  Э. Ласпейреса, Г. Пааше, И. Фишера. Инфляция. Индекс инфляции. Динамика изменения цен на потребительские товары. Индекс инфляции (потребительских цен). Свойства индекса потребительских цен 
– 2 часа	
	Семинары	
С3.1.	Временные ряды. Расчет основных показателей. – 2 часа	
С3.2. 	Методы выравнивания временных рядов – 2 час	
С3.3.	Индексы. Индекс инфляции – 2 часа	
	Лабораторные работы 	
ЛР3.1.	Анализ временных рядов – 4 часа
Вычисление показателей анализа рядов динамики для нескольких рядов. Сравнительный анализ. Применение методов выравнивания рядов динамики. Сравнение результатов выравнивания. 	
	Самостоятельная работа 	
СР3.1.	Подготовка к семинарам				 1 час	
СР3.2.	Подготовка к лабораторной работе		 2 часа	
СР3.3.	Выполнение домашнего задания			 3 часа 	
4.		Экзамен	
	Самостоятельная работа	
СР4.1.	Подготовка к экзамену				 30 часов	

5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 
ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов по дисциплине сформирован методический комплекс, включающий следующие учебно-методических материалы.
1.	Программа курса.
2.	Раздаточный материал к лекциям в электронном виде, раздаваемый студентам на первом занятии и обеспечивающий их самостоятельную работу.
3.	Раздаточный материал к семинарам в электронном виде, раздаваемый студентам на первом занятии и обеспечивающий их самостоятельную работу.
4.	Раздаточный материал по выполнению лабораторных работ в электронном виде.
5.	Раздаточный материал по выполнению домашних заданий в электронном виде.
6.	Комплект индивидуальных домашних заданий по дисциплине.
7.	Набор вопросов и заданий для самоконтроля усвоения материала дисциплины, текущего 
и промежуточного контроля.
8.	Список адресов сайтов сети Интернет (на русском и английском языках), содержащих актуальную информацию по теме дисциплины.

Материалы учебно-методического комплекса рассылаются студентам по электронной почте. Ссылки на учебные издания, входящие в методический комплекс, приведены в перечне основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (раздел 7). 
Дополнительные материалы перечислены в перечне ресурсов сети интернет, рекомендуемых для самостоятельной работы при освоении дисциплины (раздел 8).
Студенты получают доступ к этим материалам на первом занятии по дисциплине. 

6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Фонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (раздел 1). ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
ФОС включает в себя:
•	описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;
•	методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
•	типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений и уровня овладения формирующимися компетенциями в процессе освоения дисциплины (тематика заданий текущего контроля, вопросы для оценки качества освоения дисциплины, примеры заданий промежуточного / итогового контроля);
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
ФОСы являются приложением к данной программе дисциплины.

7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1 Основная литература по дисциплине
1.	Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
2.	Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Загонова Н.С. Задачник по дисциплине «Экономическая статистика» (Методические указания). – М.: МГТУ им. Н.Э Баумана. 2003.- 70 с.

7.2 Дополнительные учебные материалы
1.	Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
2.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
3.	Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник для вузов / Елисеева И.И., Юзбашев М.М.; под ред. Елисеевой И. И. - Издание 5-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 656 с.
4.	Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики / Ефимова М.Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. - 3-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 368 с. 

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ 
ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ 

1.	http://www.gks.ru/ – Росстат.
2.	http://orlovs.pp.ru — сайт «Высокие статистические технологии».
3.	http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html - библиотека Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана.
4.	http://zldm.ru/ - сайт журнала «Заводская лаборатория».

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 

Преподавание дисциплины основано на личностно ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. 
С учетом этого, в учебные материалы дисциплины включена  информация  нескольких видов:
•	информация, отражающая мировой, постоянно обновляющийся опыт в предметной области,
•	информация справочного характера, излагающая факты и связи между ключевыми положениями изучаемой дисциплины и общенаучными и профессиональными дисциплинами,
•	информация, помогающая самообразованию. Это описание и практические примеры способов восприятия учебного материала, его запоминания, понимания и применения. Сюда входит также система учебных заданий, приемы выполнения которых могут задаваться непосредственно (в виде изложения правил, предписаний, алгоритмов действий), или путем организации самостоятельных поисков решения. 
Личностно-ориентированный подход к работе с лекционным курсом, материалами семинаров, творческими заданиями, домашними заданиями направлен в первую очередь на развитие самостоятельности мышления. 
С этой целью материалы дисциплины содержат не только описание учебного материала, но и намечают пути самостоятельных поисков - решений учебных задач разными способами, нахождение рационального варианта решения, сравнения и оценки нескольких подходов и т. п.
Это способствует формированию приемов умственной деятельности по восприятию новой информации, ее запоминанию и осознанию, создания образов для сложных понятий и процессов, приобретению навыков поиска решений в условиях неопределенности.
Дисциплина построена по модульному принципу, каждый модуль представляет собой логически завершенный раздел курса.
На первом занятии каждый студент получает в электронном виде полный комплекс учебно-методических материалов по дисциплине, включающий программу, лекционный курс, методические указания по лабораторным работам.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений курса и разъяснению учебных заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Семинарские занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области дисциплины.
Лабораторные работы предназначены для приобретения опыта практической реализации основной профессиональной образовательной программы. Методические указания к лабораторным работам прорабатываются студентами во время самостоятельной подготовки. Необходимый уровень подготовки контролируется перед проведением лабораторных работ.
Самостоятельная работа студентов включает проработку лекционного курса, материалов семинаров, выполнение домашних заданий, подготовку к лабораторным работам. Результаты всех видов работы студентов формируются в виде их личных портфолио, которые учитываются на промежуточной аттестации.
Текущий контроль самостоятельной работы студентов проводится на семинарах и консультациях и в виде защиты выполненных домашних заданий и лабораторных работ.
Приступая к работе над курсом, каждый студент должен принимать во внимание следующие положения. 
•	Освоение дисциплины, ее успешное завершение на стадии промежуточного контроля возможно только при регулярной работе во время семестра и планомерном прохождении текущего контроля. Создать портфолио по трем модулям в каждом семестре, пройти по каждому модулю плановые контрольные мероприятия в течение экзаменационной сессии невозможно. 
•	Самостоятельная работа предусматривает не только проработку материалов лекционного курса, но и их расширение в результате  поиска, анализа, структурирования  и представления в компактном виде современной информации их всех возможных источников.
•	Для завершения работы в семестре студент должен выполнить все контрольные мероприятия, иметь полный комплект подготовленных домашних заданий. 
•	Текущий  контроль проводится в течение каждого модуля, его итоговые результаты складываются из оценок по следующим видам контрольных мероприятий:
•	рубежный контроль;
•	работа на семинарах;
•	выполнение и защита домашних заданий;
•	выполнение и защита лабораторных работ.
•	Промежуточная аттестация по результатам семестра по дисциплине проходит в форме экзамена, контролирующего освоение ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний по ней. 

Методика оценки по рейтингу
Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:
Рейтинг	Оценка на экзамене, 
дифференцированном зачете	
85 – 100	отлично	
71 - 84	хорошо	
60 – 70	удовлетворительно	
0-59	неудовлетворительно	
Оценивание дисциплины ведется в соответствии с Положением о текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ

В процессе преподавания дисциплины используются следующие методы и средства и программное обеспечение информационных технологий:
•	e-mail преподавателей для оперативной связи: prof-orlov@mail.ru;
•	электронные учебно-методические материалы для обеспечения самостоятельной работы студентов, доступные в Интернет;
•	список сайтов в среде Интернет для поиска научно-технической информации по разделам дисциплины;
•	пакет приложений Microsoft Office (в т.ч. Ms Excel – таблицы, графики, диаграммы).

11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 

Таблица 6. Перечень материально-технического обеспечения дисциплины
№ п/п	Вид занятий	Вид и наименование
оборудования	
1.	Лекционные и семинарские занятия	специально оборудованные аудитории с мультимедийными средствами, средствами звуковоспроизведения и имеющие выход в сеть Интернет; помещения для проведения аудиторных занятий, оборудованные учебной мебелью.	
2.	Лабораторные работы	аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет, пакеты прикладных программ	
3.	Самостоятельная работа	библиотека, имеющая рабочие места для студентов; выставочные залы; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет. Социокультурное пространство университета позволяет студенту качественно выполнять самостоятельную работу. 	

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений